<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>数学 on s-ai-unix's Blog</title><link>https://s-ai-unix.github.io/tags/%E6%95%B0%E5%AD%A6/</link><description>Recent content in 数学 on s-ai-unix's Blog</description><generator>Hugo -- 0.161.1</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sun, 25 Jan 2026 19:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://s-ai-unix.github.io/tags/%E6%95%B0%E5%AD%A6/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>微积分与机器学习：从变化率到神经网络梯度的完整旅程</title><link>https://s-ai-unix.github.io/posts/2026-01-25-calculus-ml-systematic-review/</link><pubDate>Sun, 25 Jan 2026 19:00:00 +0800</pubDate><guid>https://s-ai-unix.github.io/posts/2026-01-25-calculus-ml-systematic-review/</guid><description>深入理解微积分如何驱动现代人工智能：从导数的几何直观到梯度下降的数学原理，从链式法则到反向传播算法，揭示神经网络训练的数学本质。</description></item><item><title>黎曼几何：弯曲空间的优雅语言</title><link>https://s-ai-unix.github.io/posts/2026-01-25-riemann-geometry/</link><pubDate>Sun, 25 Jan 2026 17:00:00 +0800</pubDate><guid>https://s-ai-unix.github.io/posts/2026-01-25-riemann-geometry/</guid><description>从欧几里得到爱因斯坦：系统性介绍黎曼几何的精华内容，包括度量张量、联络、曲率张量、测地线、Ricci曲率和标量曲率，感受弯曲空间的数学之美</description></item><item><title>偏微分方程：描述物理世界的数学语言</title><link>https://s-ai-unix.github.io/posts/2026-01-25-pde-overview/</link><pubDate>Sun, 25 Jan 2026 14:00:00 +0800</pubDate><guid>https://s-ai-unix.github.io/posts/2026-01-25-pde-overview/</guid><description>系统性地介绍偏微分方程的经典理论与应用：从三大基本方程到格林函数，从极值原理到薛定谔方程，感受数学描述物理世界之美的完整旅程</description></item><item><title>线性代数：从理论到 AI 应用的完整旅程</title><link>https://s-ai-unix.github.io/posts/2026-01-25-linear-algebra-complete-guide/</link><pubDate>Sun, 25 Jan 2026 08:45:00 +0800</pubDate><guid>https://s-ai-unix.github.io/posts/2026-01-25-linear-algebra-complete-guide/</guid><description>这是一篇关于线性代数的系统综述，从向量空间的几何直观到深度学习的矩阵运算，全面阐述线性代数在现代人工智能中的核心作用。</description></item><item><title>柯西积分公式：复变函数论中的明珠</title><link>https://s-ai-unix.github.io/posts/2026-01-24-cauchy-integral-formula/</link><pubDate>Sat, 24 Jan 2026 09:30:00 +0800</pubDate><guid>https://s-ai-unix.github.io/posts/2026-01-24-cauchy-integral-formula/</guid><description>深入剖析复变函数中的柯西积分公式，从历史背景到严格推导，再到广泛应用的完整叙述。</description></item></channel></rss>