https://s-ai-unix.github.io/tags/%E6%A6%82%E7%8E%87%E8%AE%BA/Recent content in 概率论 on s-ai-unix's BlogHugo -- 0.161.1zh-cnTue, 03 Feb 2026 08:30:00 +0800https://s-ai-unix.github.io/posts/2026-02-03-statistical-foundations-law-of-large-numbers-and-central-limit-theorem/Tue, 03 Feb 2026 08:30:00 +0800https://s-ai-unix.github.io/posts/2026-02-03-statistical-foundations-law-of-large-numbers-and-central-limit-theorem/系统梳理大数定律和中心极限定理的历史背景、数学推导和实际应用，揭示这两个统计基石如何在随机性与确定性之间架起桥梁https://s-ai-unix.github.io/posts/2026-01-25-probability-statistics-ml-guide/Sun, 25 Jan 2026 12:00:00 +0800https://s-ai-unix.github.io/posts/2026-01-25-probability-statistics-ml-guide/从赌场轮盘到神经网络：系统性地介绍概率论和数理统计在机器学习中的核心应用，包含完整的数学推导和直观的几何可视化https://s-ai-unix.github.io/posts/2026-01-21-monte-carlo-method/Wed, 21 Jan 2026 23:00:00 +0800https://s-ai-unix.github.io/posts/2026-01-21-monte-carlo-method/从曼哈顿计划的保密代号到现代科学计算的核心工具，本文系统介绍蒙特卡罗方法的发展历程、数学基础和广泛应用。https://s-ai-unix.github.io/posts/2026-01-21-gaussian-distribution-history/Wed, 21 Jan 2026 10:00:00 +0800https://s-ai-unix.github.io/posts/2026-01-21-gaussian-distribution-history/正态分布是概率论中最重要、最自然的分布。本文将娓娓道来，讲述这条曲线如何从17世纪的赌桌、天文观测中逐渐浮现，最终成为描述随机现象的普适语言。https://s-ai-unix.github.io/posts/2026-01-21-bayes-theorem/Wed, 21 Jan 2026 10:00:00 +0800https://s-ai-unix.github.io/posts/2026-01-21-bayes-theorem/本文系统梳理贝叶斯公式从18世纪诞生到21世纪成为人工智能核心方法的完整发展历程，包含严谨的数学推导、丰富的历史背景和现代应用案例。